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浩宇工業研發大樓頂層的戰略會議室裡，晨曦透過巨大的落地窗灑在長條會議桌上，將6.0版本系統的研發規劃書映照得格外清晰。吳浩指尖劃過“空天智慧與AI大模型深度融合”的核心議題，抬眼看向圍坐的團隊成員，語氣中帶著期許與凝重：“5.0版本的成功列裝，讓我們在空天智慧領域站穩了腳跟，但技術的迭代不會止步。西方強國已經啟動了新一代空天作戰系統的研發，核心就是AI自主決策能力，我們必須搶在前面，讓6.0版本成為真正的‘智慧作戰大腦’。”

陳銘將一份技術可行性分析報告推到桌中央，螢幕上隨即呈現出複雜的技術架構圖：“要實現這一目標，我們需要攻克三大核心難題。一是構建適配空天多域場景的專用AI大模型，現有民用大模型無法應對極端環境下的實時決策需求；二是解決大模型與各作戰模組的輕量化融合問題，避免佔用過多系統資源；三是建立動態學習與風險控制機制，確保AI自主決策的安全性與可靠性。”他頓了頓，補充道，“尤其是風險控制，一旦AI決策出現偏差，在實戰中可能造成無法挽回的損失。”

研發團隊隨即拆分組建專項小組，一場圍繞6.0版本的技術攻堅戰正式打響。專用AI大模型研發小組的辦公室裡，晝夜燈火通明，團隊成員們將海量的空天作戰資料、極端環境引數、歷史演練案例匯入模型進行訓練。但僅僅一週後，就遭遇了瓶頸——模型在單一場景下的決策準確率可達95%，但在多場景迭加的複雜環境中，準確率驟降至70%以下。

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