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經歷了無人駕駛車跟蹤和懷疑家裡有東西進來過以後，貝魯斯雖然天性樂觀，但這一次他不得不允許自己更神經質一些。

資料器不停的計算著案件與案件之間的關聯性，但似乎都是顯而易見的關聯，資料分析和深度學習的結果並不叫貝魯斯滿意。

一些重要的東西被忽略了，他隱隱覺得。資料器的表現不該那麼刻板，它完全應該更具創造性，至少找到一些自己未曾留意的關聯和有效特徵。

但是資料器在這項任務上顯然有些偷懶。

當人類不知道答案而需要機器給出預測答案時，機器偷懶事實上無法用客觀資料來評價。

它更像是一種人類情感的投射。貝魯斯很清楚自己正處在這種情感投射的沼澤中。

他重新調整了引數，打算再等一個晚上，最近幾周他調整了幾項維度，但依舊沒有進展，甚至沒有包含他隱約感到不安的東西。

資料分析器中的一個案例發生在東南亞——六年前一項骨科手術。

從時間來看這個案例發生的事件和弗利母親的麻醉事故發生時間相差兩個月。

一個發生在泰國，一個發生在西雅圖。

這兩個案例原本貝魯斯歸在兩個不同分類中，但三年前他在走訪這家位於曼谷的醫院時，得到了患者死亡的訊息，死亡時間和弗利母親的死亡時間分別在五年前的3月21日和3月20日。

這根本就是同一天。如果不是對弗利母親案例比較在意，貝魯斯也許無法發現這一點聯絡。

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