“請兩位選手思考3分鐘的時間。”

很快，3分鐘後，主持人將話筒遞到了蔡昆手中。

“下面有請請蔡同學回答。”

他紅著臉，磕磕絆絆了好久：“很抱歉，這個領域，我並沒有深入研究……遞迴神經網路是具有樹狀階層結構且網路節點按其連線順序對輸入資訊進行遞迴的人工神經網路，是深度學習演算法之一。”

勉強背誦了一些定義，實在有些糊弄不過去，蔡同學道：“很抱歉，我暫時沒有特別好的想法。”

底下傳來了一陣噓聲，蔡同學雖然臉紅，但還是硬著頭皮站在臺上。

他抬頭看向張遠。

就看你能夠回答出什麼吧。如果什麼都回答不出來，你憑什麼面試成績比我高怎麼多？

“下邊有請張同學回答。”

“我有個問題。”張遠舉了舉手，“hopfield網路我聽說過，但什麼叫網路穩定性？”

這位提問者笑了笑：“如果網路的某些權值可以收斂至平衡點，即稱權值收斂，那麼輸出也就可以擬合期望的輸出，即稱系統穩定，因此收斂性是針對變數而言，穩定性是針對系統而言。”

“系統的穩定性得到不到保證，控制系統不穩定，網路的收斂性失去了基礎。”

張遠琢磨了一下一下，說道：“你的那個研究領域，我也沒有深入研究過，只是看過某些論文。不過我有一些簡單的想法，你可以聽聽。”

“……首先是單調性問題，離散時間連續狀態的hopfield網路模型中當神經元的啟用函式是否為單調函式，或者說是否區域性單調。”

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